3月30日，中国电动汽车百东谈主会论坛(2025)在北京圆满结果。在大会AI汽车论坛上，腾讯智谋出行处分决策总司理费玉霞发表了题为《云图一体，助力自动驾驶落地》的主题演讲。她指出，跟着智能汽车迈入“AI驱动”期间，数据闭环才略已成为中枢增长引擎，腾讯整合了算力、网罗、数据、安全等方面的先进期间和产物，助力汽车行业构建新一代的车云一体化数据闭环。
费玉霞暗示：“车企在智能汽车发展上聚焦在智能驾驶、智能座舱、EE架构等中枢边界构建我方特有的上风和用户体验，这些是冰山之上的部分，在冰山之下其实还有一个雄壮的体系，即是数据闭环的才略。腾讯远程于为车企处分好冰山下的底座才略，让众人全力聚焦在中枢业务上头。“
数据闭环是横跨车端和云霄的一个复杂体系，通盘这个词链路非常长且复杂。为了支抓好数据闭环的落地，腾讯构建了五大基础才略，隔离是车端数据处分决策、云网罗处分决策、数据平台处分决策、模子磨练处分决策和全链路安全合规决策。
现时，腾讯仍是具备“一云多芯”才略来匡助车企照顾异构算力，朝上提供和谐的进口，向下屏蔽不同芯片之间的相反，混划算力集群足下率可以达到98.4%。在磨练和推理方面，腾讯为车企、科技公司提供一站式的用具，开箱即用，模子磨练提效30%以上，推理效率升迁最高2.5倍，推理启动经由中GPU足下率能升迁60%，匡助客户用好每一张卡。
以下为演讲实录：
昔日几年智能汽车闹热发展，腾讯也深度参与其中。咱们在昔日有好多落地的实施，在这个经由中也遭遇好多挑战，也有了一些处分决策，今天和众人作念一个共享和报告。但愿在今天的交流互动中能和众人看到新的场景，共同探索新的可能性。
2025年咱们有三个热词：1、端到端大模子；2、VLM；3、VLA。按照咱们开打趣一句话，这辆汽车很快就能变成汽车东谈主了，本体上这件事情是有可能发生的，咱们正在助力它进一步发生。
当咱们谈到大模子不得概略和底层算力，今天大模子底层算力从千卡级别跃升到万卡以致十万卡级别，咱们现时有访佛的客户集群限制到了七八万卡。面临这样大算力集群的时刻，一个最显耀的问题即是咱们集群内部有非常多种类型的算力卡在内部，这时刻会对模子磨练形成巨大的挑战，因为每个芯片提供的算力是不一样的。通盘这个词行业都在号令具备多种芯片照顾才略的云平台尽快出现。
今天，腾讯在提供算力的同期，也在积极处分这个问题，咱们全面适配市面上各式类型的芯片。朝上咱们提供和谐的进口，向下屏蔽不同芯片之间的相反。腾讯自研的大模子——混元，其实底层也有多种类型的GPU卡构成。腾讯在搀和磨练平台内部皆集云霄“一云多芯”才略，混划算力集群足下率可以达到98.4%。
第二，除了异构算力以外，咱们还需要进一步升迁磨练和推理效率。咱们为车企、科技公司提供一站式的用具，开箱即用。在这个用具内部内置好多预磨练的大模子。同期，咱们提供了磨练加快和推理加快套件，在磨练的经由中，咱们能对磨练进行30%的提效，在推理经由中，咱们能让推理效率升迁最高2.5倍，在推理启动经由中GPU足下率能升迁60%，匡助咱们客户用好每一张卡。
在算力平台之上，咱们构建端到端的数据闭环，在这个体系之上，咱们可以匡助车企在表层应用方面充分足下好数据，构建车企本身的模子和算法，加快迭代。
在算法演进同期，数据闭环亦然其中关节的一环。数据闭环离不开云底座的撑抓，腾讯在全球范围运营21个地舆区域，58个可用区，全球范围3200个加快节点，可以为遍布全球的智能汽车提供高质地的就近接入奇迹。在公有云以外，腾讯云按照当然资源部对地舆信息数据的条目构建了两个专属的云专区，隔离位于华东(上海)和华北(河北怀来)，这两个云专区的网罗既孤苦于公有云，与互联网物理阻隔，餍足合规条目，又沿用了公有云换取的产物和期间架构。腾讯亦然业界第一个配置自动驾驶专有云的厂商，于今为止亦然唯独大概提供“两地三中心”自动驾驶云处分决策的云厂商。
先发上风让咱们结子好多行业伙伴，也有好多落地实施，在奇迹行业客户的经由中，咱们积蓄了全面的奇迹才略，囊括了自动驾驶方方面面的需求，包含数据会聚、数据注入、数据脱敏、数据标注、数据照顾、模子磨练、仿真考证等。与此同期，咱们也看到行业内部对高质地数据的大限制的条目。2023年，把咱们的舆图数据以奇迹的花样绽放出来，到今天为止有好多OEM和科技公司都采购了咱们的舆图数据奇迹，用于自动驾驶研发和自动驾驶量产运营，成果也非常的可以。在本年仍有好多蓬勃的需求出现。
要落实数据闭环才略就绕不开两件事情：1、合规，因为自动驾驶触及大批的地舆信息数据；2、安全，这亦然咱们绕不开的。合规箝制的引入有可能会拖慢业务迭代的效率，怎样兼顾合规和效率是一大课题。与此同期，车企进行体系化的安全配置，雷同会带来体系的复杂性，怎样既落实全栈安全，又能让安全愈加简便可靠是另外一大命题。然则咱们仍是很平正分了这个问题。至于咱们是怎样作念的，提及来简便作念起来复杂。简而言之，咱们会深入客户的业务场景中，这意味着咱们的架构师、托福工程师需要深切清醒自动驾驶研发的方方面面才智深入每一个细节，才智让咱们的合规和安全贴合业务，咱们这样的作念法和决策也得到粗浅的招供，从2022年到今天咱们奇迹了好多的车企和科技公司。
腾讯在整划算力、网罗、数据、安全等方面的先进期间和产物，助力行业构建新一代的车云一体化数据闭环，现时仍是和好多车企都作念了落地。车企在智能驾驶发展上聚焦在智能驾驶、智能座舱、EE架构等中枢边界构建我方特有的上风和用户体验，这些仅仅冰山之上的部分，在冰山之下其实还有一个雄壮的体系，这个雄壮的体系即是数据闭环的才略，是冰山之上通盘才略的中枢。今天腾讯远程于为车厂处分好冰山下的底座才略，让众人全力聚焦在中枢业务上头。
数据闭环是横跨车端和云霄的一个复杂体系，咱们掀开一个车企的数据闭环团队可以发现，触及到千般团队，有算法、数据、Infra等等，这个体系触及到车端的数据会聚、网罗传输上云，再到云霄进行数据处理、算法优化、新的才略下发到车端达奏效劳升级，通盘这个词链路非常长且复杂。为了支抓好数据闭环的落地，咱们构建了五大基础才略，隔离是车端数据处分决策、云网罗处分决策、数据平台处分决策、模子磨练处分决策和全链路安全合规决策。
提到数据闭环不得不提到数据的车端决策，刚才咱们看到数据入车和出车是两个繁重，车端的感知数据和用户数据都会触及到安全合规箝制。这给车端数据处理带来非常大的挑战，腾讯提供了丰富的车端数据处分决策，其中包含数据会聚、数据脱敏处理、数据上行、数据下行等全链路处分决策，可以在车云两头进行高效数据交换。腾讯的车端处分决策具备好多上风：
1、粗浅的兼容性，通过面目和千般不同的操作系统包括芯片架构进行了适配；
2、咱们的决策适用面也很广，关于回传文献的大小可以作念自得当兼容，最大可以支抓30G的单文献的传输，在传输经由中也支抓断点续传、动态分片。在本体面目内部即便在5%丢包量、300毫秒蔓延的弱网环境下，数据依然可以可靠地传到云霄上来；
3、腾讯的车端数据处分决策对资源占有限，效率也很高，咱们就以加密为例，非对称加密性能升迁50%，对称加密性能升迁1.87倍。
4. 临了在合规方面腾讯有全链路处分决策，可以一站合规。
在云霄的处理递次，咱们当今觉得有两个非常基础也非常典型的挑战。
第一，大限制数据的托福周期长、本钱非常高，因为咱们要让车去路端去会聚，硬盘快递的方式送到云上来，这个经由非常耗时，也会存在非常大的托福风险。尤其在智能驾驶当下集体卷的时刻，频频成为算法迭代的瓶颈。为了处分这个挑战，咱们作念了一件事情，咱们把腾讯舆图会聚的数据进行了预处理、加工和适配，这些数据可以用于标注也可以用于自动驾驶磨练。从2023年年底到当今，咱们奇迹了好多客户。以咱们的实在数据为例，在自动化标注场景里能升迁10倍效率，把本钱裁减90%。
第二个挑战，怎样从海量数据中高效挖掘高质地的数据，咱们推出两款产物和奇迹：1、数据万象；2、向量数据库。数据万象是多模态的SaaS型产物，基于视觉大谈话模子构建，它的泛化性非常好，是以非常合适Conercase的挖掘，实测收尾是准召率跨越95%。第二个产物是向量数据库，非常合适基于向量数据的挖掘，向量数据库可以撑抓千亿级向量限制，支抓500万QPS峰值，和现时行业水平来看咱们性能有1.5倍升迁，这些不仅能降本也能增效。
以上是腾讯在昔日多年的积蓄和实施老师。咱们经久专注于作念好“冰山之下”的基础设施体育游戏app平台，让汽车行业伙伴大概更专注于表层的智能化应用鼎新，专注于模子和算法的迭代，专注于用户体验的抓续完善，让咱们全部联袂迈向AI汽车新期间。谢谢！